Au cours d'un voyage de 40 jours et parcourant environ 3 500 milles sans pilote en mer, le navire autonome Mayflower est arrivé en Amérique du Nord.

Après deux ans de conception, de construction et de formation sur le modèle d'IA, le navire autonome Mayflower (MAS) a été officiellement lancé en septembre 2020. Le MAS a maintenant terminé son voyage transatlantique historique de Plymouth à Halifax, en Nouvelle-Écosse.

Sans capitaine humain ni équipage à bord, MAS est le premier navire autonome autogéré doté d'une technologie évolutive et extensible pour traverser l'océan Atlantique. MAS a été conçu et construit par ProMare, une organisation à but non lucratif de recherche marine, avec IBM agissant en tant que partenaire technologique et scientifique principal, avec les technologies d'automatisation, d'intelligence artificielle et d'informatique de pointe d'IBM permettant au capitaine de l'intelligence artificielle du navire de guider le navire et de prendre des décisions en temps réel en mer. .

À bord du navire, il y a six caméras alimentées par l'IA, plus de 30 capteurs et 15 appareils Edge, qui entrent tous dans des recommandations exploitables que le capitaine de l'IA doit interpréter et analyser. Cela permet au capitaine IA de respecter le droit maritime tout en prenant des décisions cruciales en une fraction de seconde, comme se réorienter autour de dangers ou d'animaux marins, le tout sans interaction ou intervention humaine.

Le capitaine de l'IA a appris des données, postule des choix alternatifs, évalue et optimise les décisions, gère les risques et affine ses connaissances grâce à la rétroaction, tout en maintenant les normes éthiques les plus élevées - ce qui est similaire à la façon dont l'apprentissage automatique est appliqué dans des secteurs comme le transport, les services financiers et soins de santé. De plus, il existe un enregistrement transparent du processus de prise de décision du capitaine IA qui peut nous aider à comprendre pourquoi le capitaine a pris certaines décisions.

MAS représente ce qui est possible lorsque vous exploitez la puissance des données (et la collecte de données continue et autonome) - et comment une technologie telle que l'automatisation alimentée par l'IA peut prendre des données intelligentes et les rendre exploitables pour prendre des décisions commerciales éclairées, quel que soit le secteur.

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